미스트랄 라지 4(Mistral Large 4) 가격과 성능, 가중치는 10월 말 공개
프랑스 AI 회사 Mistral이 10월 6일 미스트랄 라지 4(Mistral Large 4) 공개 프리뷰를 시작함. 별명은 르 청크(Le Chonk)
지금은 API로만 쓸 수 있고, 프리뷰 동안 가격은 100만 토큰당 입력 0.68달러, 출력 2.09달러로 정가의 절반임
가중치(모델 파일)는 10월 말에 공개 예정이고, Hugging Face 예고 페이지에는 10월 31일로 올라와 있음
전체 1조 500억 파라미터에 토큰마다 490억 개만 쓰는 MoE 구조이고, 텍스트와 이미지를 함께 받음
Mistral은 중국 밖에서 나온 오픈 웨이트 모델 가운데 가장 강하다고 내세우지만, 회사가 고른 비교라는 지적도 나옴
미스트랄 라지 4란
Mistral이 처음부터 직접 학습한 모델 가운데 가장 크고, 일반 답변과 추론을 한 모델에서 함께 함
주요 사양
전체 파라미터 1.05T, 활성 파라미터 49B (임베딩과 출력층까지 치면 52B)
비전 인코더 1.6B
컨텍스트 길이 100만 토큰
학습 데이터는 160개 넘는 언어. 한국어 성능 수치는 따로 공개하지 않음
MoE(전문가 혼합)는 질문마다 모델 일부만 골라 계산하는 방식이라, 크기에 비해 추론 비용이 적게 듦
유럽에 있는 자체 데이터센터에서 NVIDIA Grace Blackwell GPU 3,800개로 학습함
Mistral은 9월에 30억 유로 규모 시리즈 D 투자를 마쳤고, 이 투자는 삼성이 이끌었음
API 가격과 요금
공식 문서에 정가와 프리뷰 할인가가 함께 적혀 있음
할인 기간은 따로 밝히지 않음 (10월 7일 확인)
구분 (100만 토큰당) | 프리뷰 할인가 | 정가 |
|---|---|---|
입력 | 0.68달러 | 1.36달러 |
캐시된 입력 | 0.07달러 | 0.14달러 |
출력 | 2.09달러 | 4.18달러 |
지원 기능: 함수 호출, 구조화된 출력, 문서 질의응답, 배치, 에이전트 API, 내장 도구
쓰는 법
Mistral Studio(console.mistral.ai)에서 API 키를 만들어 바로 호출할 수 있음
챗봇 서비스 Le Chat에 들어가는지는 발표에 없음
가중치 공개일과 직접 돌리는 데 필요한 장비
공식 발표는 "이달 말까지 가중치 공개"라고만 적음
Hugging Face 예고 페이지에는 10월 31일이 예상일로 올라와 있음 (10월 7일 확인)
일부 외신과 국내 기사는 10월 27일로 보도해 날짜가 엇갈림
라이선스는 아직 밝히지 않음. 상업적으로 쓸 수 있는지는 가중치 공개 때 확인해야 함
개인 PC로는 돌리기 어려움
The Register는 NVIDIA HGX B300이나 AMD MI355X 같은 GPU 8장짜리 서버 한 대면 무난하게 돌릴 크기라고 봄
사이버보안 전문가와 일부 정부 기관에는 공개 API보다 제한이 적은 버전을 먼저 시험용으로 줌
성능 비교: DeepSeek, GLM, Kimi, GPT-6
Mistral이 공개한 수치와 외신 보도를 모은 표임. 비교 대상은 Mistral이 골랐음
벤치마크 | Mistral Large 4 | 비교 모델 |
|---|---|---|
DeepSWE v1.1 (코딩 에이전트) | 61.7% | GLM-5.3 61%, DeepSeek V4 Pro 57% |
FinWorkBench (금융 업무) | 67% | DeepSeek V4 Pro 67%, GLM-5.3 65% |
Harvey Legal Agent (법률 업무) | 15% | Kimi K3 13% |
Dense 200 (이미지 속 위치 찾기) | 42% | GPT-6 Astra 41% |
Surge AI 사람 평가 (코딩, 5점 만점) | 3.74 | Claude Opus 5 4.22, GLM-5.3 3.60, Kimi K3 3.59 |
사이버보안을 가장 앞에 내세움
Cybench 93%
AA Cyber Index 취약점 패치 항목 82%. 같은 그래프에서 Claude Opus 5.5와 GPT-6 Astra는 0% 가까이 나옴
Mistral은 닫힌 모델의 안전 필터가 취약점 증명 같은 방어 작업까지 막는다고 설명함
외부 평가
Vals Index 48.05% (10월 7일 확인)
Artificial Analysis 종합 지능 순위에서는 DeepSeek V4.1 Flash와 GPT-6 Luna 사이
코딩 사람 평가에서는 Claude Opus 5보다 낮음. Mistral도 닫힌 최상위 모델을 넘었다고 하지 않고, 오픈 웨이트 가운데 가장 앞섰다고 내세움
Hacker News 반응
1558점, 댓글 952개로 HN 첫 화면에서 점수가 가장 높았음 (10월 7일 오전 확인)
갈린 의견
유럽산 모델이 중국 오픈 모델과 겨룰 만해졌다며 반기는 의견
비교표에 OpenAI 모델을 골라 넣었다며 체리피킹(유리한 결과만 고르기)이라는 비판
추론 설정을 none과 high로 바꿔도 결과 차이가 거의 없고, high가 오히려 출력이 짧았다는 사용 후기
가중치가 아직 없는데 오픈 웨이트라고 부르기는 이르다는 지적
국내에서는 기사가 여러 건 나왔지만, 10월 7일 오전 기준 GeekNews와 클리앙 첫 화면에는 관련 글이 없음
자주 묻는 질문
미스트랄 라지 4는 무료인가
API는 유료이고, 프리뷰 동안 100만 토큰당 입력 0.68달러, 출력 2.09달러임
가중치가 공개되면 직접 내려받아 돌릴 수 있지만, 라이선스 조건은 아직 모름
한국어를 잘하나
160개 넘는 언어로 학습했다고 밝혔지만 한국어 벤치마크는 내놓지 않음
내 PC에서 돌릴 수 있나
1조 파라미터 모델이라 GPU 8장짜리 데이터센터급 서버가 필요함